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与此同时，欧资源优选成立于2025年1月21日，自成立以来业绩表现亮眼，累计回报率已达120%，充分彰显了她在周期领域的投资实力。
更深入地研究表明，提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
在这一背景下，何小鹏：我们一直期望自动驾驶能够从中国走向全球，从L2走向L3、L4，但越是堆积规则，越是缝合不同能力的时候，我们越会发现人们碰到的交通情况太多了。所以我们在2024年开始用新的、更大的模型去思考有没有可能重建一个范式。
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